内容介绍
数据治理 工业企业数字化转型之道
9787121395970 9787111634546 9787111642404 9787111652199
数据治理：工业企业数字化转型之道
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《数据治理：工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系；工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等；实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等；案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供、丰富、可信的数据治理实施范例。 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实性。参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。 对企业的基层管理者或初入职场的人士来说，本书是充分认识数据治理意义、组织进行数据治理的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据治理的方。
1篇 概述篇
1章 工业企业需要数据治理 2
1.1 工业革命的演变与发展趋势 2
1.2 工业大数据是次工业革命的核心基础 4
1.3 各国的工业大数据战略 6
1.4 工业企业数据的核心价值 7
1.5 我国各行业数据治理现状 10
1.6 数据治理是工业大数据的基础 12
1.7 工业企业数据治理面临的挑战 12
本章精要 14
2章 工业企业数据治理概述 15
2.1 数据治理的相关概念和定义 15
2.2 数据的分类 17
2.3 数据治理的顶层架构 20
2.4 数据治理的核心内容 21
本章精要 22
3章 主流数据治理标准及框架
介绍 23
3.1 国际标准 23
3.2 国内标准及模型 24
3.3组织 26
3.4 国内外数据治理体系的对比分析 28
本章精要 30
4章 数据治理的发展趋势 31
4.1 国内外数据治理的演变与发展 31
4.2 数据隐私保护政策 32
4.3 区块链与数据共享 33
4.4 5G技术与数据安全 38
4.5 数据文化与伦理道德 39
4.6 新技术与数据治理 40
4.7 工业企业数据的运营 41
本章精要 43
5章 本书阅读导引 44
5.1 数据治理是一个系统工程 44
5.2 工具是数据治理的保障 45
5.3 实施数据治理有路线可循 45
5.4 数据治理已在诸多行业成功实施 46
参考资料 47
2篇 体系篇
6章 数据管控 51
6.1 数据管控概述 51
6.2 组织架构 53
6.2.1 数据治理组织架构 53
6.2.2 数据治理组织模式 55
6.2.3 数据治理职责分工 58
6.3 制度规范 61
6.3.1 数据治理制度框架 61
6.3.2 数据治理制度修订 64
6.4 执行流程 65
6.4.1 数据治理总体流程框架 65
6.4.2 数据治理典型场景的流程 67
6.5 设计机制 70
6.6 绩效体系 72
6.7 标准体系 74
本章精要 76
7章 数据战略 77
7.1 数据战略概述 77
7.2 数据战略规划 77
7.2.1 愿景和目标 78
7.2.2 基本原则 79
7.2.3 战略举措选择 80
7.2.4 模型工具 81
7.3 数据战略实施 82
7.3.1 实施策略 83
7.3.2 实施路径 83
7.3.3 实施步骤 83
本章精要 87
8章 数据架构 88
8.1 数据架构概述 89
8.2 框架设计 90
8.2.1 数据分布 90
8.2.2 数据主题域 92
8.2.3 数据关联关系 93
8.3 数据建模 98
8.3.1 概念数据模型 99
8.3.2 逻辑数据模型 100
8.3.3 物理数据模型 101
8.3.4 数据模型开发方法 102
本章精要 105
9章 主数据管理 106
9.1 主数据和主数据管理 106
9.1.1 主数据的特征 106
9.1.2 主数据管理的基本概念 107
9.2 主数据标准管理 108
9.3 主数据全生命周期管理 109
9.4 主数据应用管理 110
9.5 企业常用的几类主数据 112
9.5.1 物料主数据 112
9.5.2 设备主数据 113
9.5.3 资产主数据 114
9.5.4 财务主数据 115
9.5.5 组织机构和员工主数据 116
本章精要 116
10章 元数据管理 117
10.1 元数据的定义 117
10.2 元数据分类 117
10.2.1 业务元数据 118
10.2.2 技术元数据 119
10.2.3 作元数据 120
10.3 元数据核心能力 120
10.4 元数据的价值 123
本章精要 124
11章 数据指标管理 125
11.1 数据指标管理概述 125
11.1.1 数据指标应用和管理中的
挑战 125
11.1.2 设计目的 126
11.1.3 设计思路 126
11.2 体系框架 128
11.2.1 典型的数据指标定义
框架 128
11.2.2 指标选取原则及方法 129
11.2.3 指标体系层级设计 130
11.2.4 指标体系评价方法 131
11.3 找指标 132
11.4 理指标 134
11.5 管指标 136
11.6 用指标 137
本章精要 137
12章 时序数据管理 138
12.1 时序数据管理概述 138
12.2 时序数据的特点 139
12.3 时序数据的应用 141
12.3.1 技术挑战 141
12.3.2 典型的技术架构及特点 142
12.3.3 系统核心功能 143
本章精要 143
13章 数据质量管理 144
13.1 数据质量需求 144
13.2 数据质量检查 145
13.3 数据质量分析 146
13.4 数据质量提升 147
13.5 数据质量评估 149
13.5.1 数据质量问题的起因 150
13.5.2 数据质量管理技术指标 151
13.5.3 数据质量管理业务指标 152
本章精要 153
14章 数据安全管理 155
14.1 数据安全管理概述 155
14.2 数据安全体系框架 156
14.3 数据安全防护策略 159
14.4 数据安全审计 161
14.5 数据安全风险评估 162
14.6 数据应急保障 164
本章精要 165
15章 数据交换与服务 166
15.1 数据交换与服务的意义 167
15.2 数据交换与服务技术演进 168
15.2.1 文件共享技术 168
15.2.2 数据库中间表技术 168
15.2.3 点对点接口技术 168
15.2.4 消息队列技术 170
15.2.5 企业服务总线交换技术 171
15.2.6 ETL 数据交换技术 173
15.2.7 物联网数据采集交换
技术 173
15.3 工业企业数据交换与服务标准
体系架构 175
15.3.1 CPS信息交换模型 176
15.3.2 设备互联总线 177
15.3.3 应用互联总线 178
15.3.4 数据总线 179
15.3.5 开放互联API网关 181
本章精要 182
16章 数据共享与开放 183
16.1 共享与开放概述 183
16.2 数据资源目录 185
16.3 数据资源准备 186
16.3.1 数据采集 186
16.3.2 数据加工 187
16.3.3 数据保密 187
16.3.4 数据装载 189
16.3.5 数据发布 189
16.4 数据服务 190
16.5 共享与开放评价 190
本章精要 191
17章 数据管理成熟度评估 192
17.1 数据管理成熟度评估模型 192
17.2 数据管理成熟度等级定义 195
17.3 开展数据管理成熟度评估 198
17.4 数据管理成熟度评估实施 199
本章精要 200
参考资料 200
...............
9787111634546 9787111642404 9787111652199 9787111652199
本套书分为以下几本，如需购买单本 请点击以下链接：
中台战略 中台建设与数字商业 9787111634546 定价: 89元
数据中台：让数据用起来 9787111642404 定价: 89.00元
企业数据治理那些事 9787111652199定价: 79.00元
书名: 数据中台：让数据用起来
作者: 付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆
定价: 89.00元
ISBN编号: 9787111642404
是否是套装: 否
出版社名称: 机械工业出版社
这是一部讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。本书由国内数据中台领域的企业数澜科技官方出品，几位联合创始人自执笔，7位作者都是的数据人，大部分作者来自原数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，总结了一套可落地的数据中台建设方。本书得到了包括集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和。全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
赞誉
作者简介
前言
1章 数据中台：信息化的下一站1
1.1 数据中台产生的大背景2
1.2 数据中台的3个核心认知11
1.3 数据中台的3个发展阶段13
1.4 开启信息化的下一站16
2章 什么是数据中台20
2.1 解码数据中台22
2.2 数据中台的4个核心能力24
2.3 数据中台需要厘清的2个概念29
2.4 数据中台VS现有信息架构32
2.5 数据中台的业务价值与技术价值34
3章 数据中台建设与架构39
3.1 持续让数据用起来的价值框架40
3.2 数据中台建设方42
3.3 数据中台架构53
3.4 中台手记（一）：我说服老板立项了57
4章 数据中台建设的评估与选择62
4.1 企业数据应用的成熟度评估63
4.2 企业数据中台建设的应用场景75
4.3 中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79
5章 数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82
5.1 数据采集、汇聚的方法和工具83
5.2 数据交换产品90
5.3 数据存储的选择94
6章 数据开发：数据价值提炼工厂102
6.1 数据计算能力的4种类型104
6.2 离线开发110
6.3 实时开发117
6.4 算法开发120
6.5 中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132
7章 数据体系建设136
7.1 数据体系规划137
7.2 贴源数据层建设——全域数据统一存储140
7.3 统一数仓层建设——标准化的数据底座144
7.4 标签数据层建设——数据价值魅力所在157
7.5 应用数据层建设——灵活支撑业务需求179
7.6 中台手记（）：即将开启的数据淘金之旅183
8章 数据资产管理189
8.1 数据资产的定义和3个特征190
8.2 数据资产管理现状和挑战191
8.3 数据资产管理的4个目标192
8.4 数据资产管理在数据中台架构中的位置193
8.5 数据治理194
8.6 数据资产管理与数据治理的关系201
8.7 数据资产管理职能202
8.8 数据资产管理效果评估234
8.9 数据资产管理的7个成功要素239
8.10 中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242
9章 数据服务体系建设245
9.1 补全数据应用的后“一公里”246
9.2 4种常见的数据服务249
9.3 3种常见的数据应用262
9.4 数据服务背后的产品技术274
9.5 中台手记（六）：解决“数据应用后一公里”问题280
10章 数据中台运营机制284
10.1 数据中台运营效果评估模型285
10.2 数据中台运营的4个价值切入点287
10.3 数据资产运营291
10.4 数据成本运营316
10.5 数据中台运营的实践经验325
10.6 数据中台运营的要素与口诀330
10.7 中台手记（七）：让数据用起来331
11章 数据安全管理335
11.1 数据安全面临的挑战336
11.2 贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344
11.3 大数据平台安全管理技术手段348
11.4 中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！357
附录 6大行业解决方案架构图359
书 名: 中台战略：中台建设与数字商业
定价: 89.00元
作 者: 陈新宇 罗家鹰 邓通 江威
出 版 社: 机械工业出版社
出版日期: 2019-08-19
ISBN 号: 9787111634546
开 本: 32开
页 数: 362
版 次: 1-1
中台究竟该如何架构与设计？中台建设有没有普适的方？现有应用如何才能顺利向中台迁移？中台要成功必须具备哪些要素？
中台成熟度究竟如何评估？中台如何全面为数字营销赋能？中台如何在企业的数字化转型中发挥关键作用？这些问题都能在本书中找到答案！这是一本全面讲解企业如何建设各类中台，并利用中台以数字营销为突破口，终实现数字化转型和商业创新的著作。云徙科技是国内双中台技术和数字商业云领域的服务提供商，在中台领域有雄厚的技术实力，也积累了丰富的行业经验，已经成功通过中台系统和数字商业云服务帮助良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等近40家国内外行业龙头企业实现了数字化转型。全书一共12章，逻辑上分为三个部分：一部分（1-2章） 从宏观上交代了所有企业都面临数字化转型的大时代背景，并指出中台是企业数字化转型的关键驱动力，数字营销是企业数字化转型的3个重点领域之一。二部分（3-7章） 从成功要素、建设方、架构设计、成熟度模型4个维度详细讲解技术中台、业务中台、数据中台的建设思路和方法。三部分（8-12章） 从数字化转型和商业创新的角度讲解了中台为数字化营销赋能的底层商业逻辑、技术架构和实施路径，用3个真实的综合案例展示了实践的完整过程。
作者简介
前言
1章 企业数字化转型
1.1 企业数字化转型的4个驱动力 2
1.2 企业数字化转型的2条路径 10
1.3 企业数字化的3大本质 15
1.4 企业数字化的3个领域 19
1.5 中台驱动企业数字化转型 24
2章 云智慧时代的数字营销
2.1 数字营销的背景 26
2.2 数字营销的定义 28
2.3数字营销的3个重要趋势 29
2.4 中国数字营销的5个新特性 31
2.5 数字营销解决方案架构分析 35
2.6 面向营销的数字中台 39
3章 全面解读中台
3.1 什么是中台 45
3.2 中台系统及其展现形式 50
3.3 中台的作用 52
3.4 中台的发展与进化 65
4章 企业中台5大成功要素
4.1 中台文化：7个行为准则和行动纲领 80
4.2 组织架构：中台为组织架构赋能 94
4.3 人员能力要求：运营、业务、技术铁三角 99
4.4 业务执行：业务运营与敏捷开发 106
4.5 中台实施：1个经验和4个教训 118
5章 中台建设方
5.1 中台架构整体策略 125
5.2 业务顶层设计 127
5.3 业务中台设计方 129
5.4 数据中台设计方 148
5.5 应用向中台迁移的3种途径和方法 156
6章 中台的架构与设计
6.1 技术中台规划 159
6.2 业务中台的建设 160
6.3 数据中台的建设 175
7章 中台成熟度模型
7.1 成熟度评估模型 205
7.2 成熟度能力评估 213
8章 中台助力的数字营销
8.1 消费者全触点覆盖 217
8.2 全域消费者运营 219
8.3 全渠道交易 223
8.4 全链路服务 242
8.5 数据驱动的运营 254
8.6 营销的核心是运营用户数字资产 259
8.7 平台+运营，支撑企业营销变革 268
9章 数字营销的技术架构与路径
9.1 基于中台架构，构建立体数字营销云 273
9.2 数字营销云技术架构和设计理念 275
9.3 数字营销云的3种部署架构 283
9.4 实现数字营销云的关键技术特性 285
10章 A公司：快速响应数字营销的中台
10.1 案例背景 295
10.2 IT困境 296
10.3 确定中台方案 299
10.4 中台价值初现 304
10.5 未来规划 317
11章 B公司：中台为数字营销赋能
11.1 案例背景 320
11.2 B公司数字化营销的动机和背景 321
11.3 B公司数字化营销价值链落地实践 323
11.4 IT与业务部门通力合作，推进营销数字化规划落地 331
11.5 未来展望 333
12章 C公司：数字营销打造流量池运营体系
12.1 案例背景 336
12.2 实施过程 337
12.3 创新描述 345
12.4 市场应用及展望 346
12.5 价值评估 347
ISBN编号: 9787111652199
书名: 企业数据治理那些事
作者: 无
定价: 79.00元
是否是套装: 否
出版社名称: 机械工业出版社
《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治
理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控进行了探讨，并分享了大量数据治理项目实际案例。
《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
序言1
序言2
序言3
前言
概念及方法篇
1章 企业数据治理概述／2
1.1 数据治理的相关概念／3
1.1.1 什么是数据？／3
1.1.2 什么是元数据？／4
1.1.3 什么是主数据、静态数据（中心）／4
1.1.4 什么是企业数据治理？／5
1.1.5 企业数据治理的价值有哪些？／7
1.1.6 企业数据治理的源、末端模式／9
1.1.7 企业的二次数据治理／11
1.2 主数据管理的局限／12
1.2.1 主数据的动态性问题／13
1.2.2 主数据管理无法满足业务场景需求／14
1.2.3 主数据管理项目实施后运维难以保障／15
1.2.4 主数据管理项目实施后数据质量并未改善／16
1.3 企业数据治理该走向何方／17
1.3.1 构建数据治理整体架构确保数据治理的整体性／18
1.3.2 全方位重构数据标准体系彻底改善数据环境／19
1.3.3 构建全视角管控的静态数据中心全面保障数据质量／20
1.3.4 通过技术+行为的手段深层次保障数据质量／21
1.3.5 构建日常数据质量监测体系持续确保数据质量／23
1.3.6 构建基于场景的数据服务体系推进数据资产化管理／24
1.3.7 构建基于过程的知识体系确保全面的数据治理能力／26
2章 “八步走”实施企业数据治理／28
2.1 现状自查—摸清数据管理现状／28
2.2 精心筹备—做好数据治理项目的启动工作／30
2.3 全面排查—开展项目调研分析／32
2.4 构建数据管理体系—重塑数据管理标准／33
2.5 存量数据改造—解决已有质量问题／33
2.6 构建数据交换架构—彻底打通数据孤岛／34
2.7 行为管控—优化增量数据质量／35
2.8 能力转移—保障高效的数据运维管理／36
项 目 篇
3章 5个角度自查数据管理现状／38
3.1 自查数据环境／40
3.2 自查数据质量／41
3.3 自查数据安全／53
3.4 自查数据交换／55
3.5 自查数据运维／57
4章 启动数据治理项目前的3个关键点／58
4.1 把握数据治理项目的启动时机／58
4.2 明确数据治理项目的原则和目标／62
4.3 合理搭建项目团队、选择治理工具及厂商／63
5章 项目启动—项目实施方及调研分析／68
5.1 项目实施方／68
5.1.1 确定数据治理项目方／68
5.1.2 明确数据治理项目路线图／69
5.1.3 确定数据治理项目里程碑／71
5.2 项目调研分析／78
5.2.1 明确调研原则／78
5.2.2 框定调研范围／79
5.2.3 收集整理相关资料／79
5.2.4 针对调研结果进行集中讨论／80
5.2.5 进行全面翔实的差距分析／80
5.2.6 明确数据治理项目实施策略／83
6章 重塑标准—构建数据管理体系／85
6.1 构建数据标准体系／86
6.1.1 构建数据管理组织、制度和流程／86
6.1.2 构建数据模型体系／88
6.1.3 构建数据质量标准体系／92
6.1.4 构建数据安全标准体系／94
6.1.5 构建数据交换标准体系／97
6.2 技术实现—数据管理体系落地／97
6.2.1 数据治理平台（中翰EDG）功能概述／98
6.2.2 实现数据管理体系的落地／99
7章 解决已有数据质量问题—彻底清洗存量数据／103
7.1 分析存量数据质量／104
7.2 制定清洗策略／105
7.3 制定清洗规则／106
7.3.1 数据清洗的背景／107
7.3.2 数据质量现状分析／108
7.3.3 确定数据清洗流程／110
7.4 技术实现—实施存量数据清洗／115
7.5 数据清洗后的业务系统处理／119
8章 完善数据交换架构—彻底打通数据孤岛／121
8.1 企业数据交换管理现状／122
8.2 构建基于静态数据中心的数据交换架构／125
8.3 企业数据交换架构的技术实现／127
8.3.1 定义数据交换规则／127
8.3.2 接入数据治理平台／129
9章 行为约束—优化增量数据质量／131
9.1 数据采集阶段的行为管控／131
9.2 数据生成后的行为管控／135
10章 确保顺利—企业数据治理项目的管理／138
10.1 项目文档的管理／138
10.2 项目实施过程的管理／139
10.2.1 项目咨询阶段的过程管理／139
10.2.2 项目实施阶段的过程管理／141
10.3 项目进度的管理／143
10.4 针对性地开展项目培训／144
11章 以终为始—顺畅开展数据运维工作／148
11.1 建立完备的数据运维架构／148
11.2 用好数据运维管理工具／150
11.3 注重数据治理知识的收集和转移／151
12章 拒失败—数据治理项目的风险管控／154
12.1 数据治理项目中的风险及管控／154
12.1.1 数据管理体系面临的风险／155
12.1.2 数据建模面临的风险／155
12.1.3 存量数据清洗面临的风险／157
12.1.4 数据交换治理面临的风险／157
12.1.5 数据治理知识转移面临的风险／158
12.2 数据治理项目后的风险及管控／158
12.2.1 数据日常管控治理面临的风险／158
12.2.2 数据体系拓展面临的风险／159
12.2.3 数据日常检测面临的风险／160
经 验 篇
经验1 数据治理三步走—天保控股集团踏上智慧化转型之路／162
经验2 聚焦核心，点滴做起—数据治理支撑山航集团数字化管理／164
经验3 从构建数据治理体系开始—山东能源集团的物供管理
大数据战略／167
经验4 搭建数据运维管理平台—国内某钢铁集团实现高效数据
质量管控／171
经验5 基础数据和接口数据的有效治理—突破广电行业发展的
瓶颈／173
经验6 内外兼治—数据治理提高国内制药企业核心竞争力／182
经验7 构建静态数据中心—国家电投山东院有效提升数据分析
度／184
经验8 持续治理—康尼集团构建稳固的数据管理架构／187
经验9 构建数据治理平台—国内某工程机械集团实现各业务
系统的整体联动／190
经验10 夯实信息化基石—国内某离散加工企业成功实施数据
治理项目／192
经验11 数据治理—开启国内某电器集团的蜕变之门／198
经验12 任重道远—国内某酒业集团实施数据治理项目的4个
感悟／206
经验13 数据治理—建筑行业实现智慧建造的必由之路／208
经验14 数据治理—高效支撑医疗行业各场景／211
经验15 精细化数据治理—新的思路让某科技集团拒MDM／215
经验16 数据资产管理—为京东数科赋能／219
经验17 宏观+微观—构建水利行业新的数据治理模式／227
经验18 数据治理—确保军政部门信息安全／232
经验19 数据治理—支撑政务大数据建设／237
附 录 A
附录A 数据治理平台功能标准／241
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