SaaS+AI架构实战：业务解析、架构设计、AI应用 pdf下载

l 系统性方法论：提供从需求分析到架构实现的完整SaaS设计流程，融合TOGAF与DDD方法论，构建可扩展、稳定的系统。

l SaaS+AI创新实践：深入探讨AI大模型与智能体在SaaS中的融合应用，赋能智能化业务场景。

l 全场景覆盖：覆盖多租户、权限管理、中央库存等核心领域系统设计，适配新零售、全渠道交易等复杂业务需求。

l 多角色适用：开发人员、产品经理、架构师、AI工程师均能获取针对性解决方案，助力企业战略与技术创新。

l 实战案例驱动：结合行业真实场景（如新零售、订单履约），提供可落地的架构设计范例。

本书共分为四部分：SaaS概述与架构基础、SaaS整体架构规划、SaaS核心领域系统架构设计、AI时代的SaaS变革。本书从基础理论入手，系统讲解SaaS架构设计方法，涵盖多租户系统、权限管理、商品管理、库存系统等核心领域的架构设计，同时深入探讨AI技术在SaaS中的创新应用。

本书面向不同领域的读者，开发人员可掌握构建高效稳定的SaaS系统的技能；产品经理能深入理解架构设计与业务需求的融合之道；架构师可掌握完整的架构设计方法论；企业管理者能了解如何通过SaaS架构推动业务快速发展；AI工程师可了解如何将AI技术整合到SaaS业务中。不同领域的读者都能在本书中获得切实可行的架构设计方法与实践经验。

汤奕，南京大学硕士，曾就职于华为、阿里巴巴，曾担任创业公司CTO，现任有赞架构师、技术Leader，Qcon、IAS、A2M等互联网大会特邀讲师。

专注于企业架构、领域驱动设计、复杂业务系统架构设计、大模型及智能体等领域。致力于将架构方法论与AI前沿技术相结合，提升企业级SaaS的信息化与智能化水平。

目　　录

第一部分 SaaS概述与架构基础

第1章　SaaS模式概述

1.1　SaaS的定义

1.1.1　什么是SaaS

1.1.2　SaaS的本质

1.1.3　SaaS的所有权

1.2　SaaS的发展历程

1.2.1　萌芽期

1.2.2　探索期

1.2.3　扩张期

1.2.4　变革期

1.3　如何理解IaaS、PaaS、SaaS

1.3.1　什么是IaaS

1.3.2　什么是PaaS

1.3.3　SaaS、PaaS、IaaS的关系

1.4　SaaS的分类

1.4.1　通用型SaaS

1.4.2　行业型SaaS

1.5　SaaS的特点

1.5.1　可配置、可定制

1.5.2　快速交付

1.5.3　开放集成

1.5.4　多租户架构

1.6　SaaS面临的挑战

1.6.1　标准化与定制化的冲突

1.6.2　数据安全

1.6.3　多租户架构的性能挑战

1.6.4　系统切换成本高

1.6.5　网络延迟

1.6.6　服务保障

1.7　本章小结

第2章　SaaS架构的理论基础

2.1　什么是架构

2.2　架构设计的目的

2.2.1　架构设计的误区

2.2.2　不做架构设计会有什么问题

2.2.3　架构设计的目的是什么

2.3　从多维度理解架构

2.3.1　视角

2.3.2　视图

2.4　企业架构TOGAF

2.4.1　什么是企业架构TOGAF

2.4.2　TOGAF的核心视图

2.5　企业架构与DDD融合

2.5.1　什么是DDD

2.5.2　DDD与架构视图

2.5.3　DDD带来的价值

2.5.4　DDD的缺点

2.5.5　DDD的核心概念

2.5.6　领域和子域

2.5.7　核心域、通用域和支撑域

2.5.8　限界上下文

2.5.9　实体

2.5.10　值对象

2.5.11　聚合与聚合根

2.5.12　领域服务

2.5.13　领域事件

2.5.14　DDD分层架构

2.6　架构设计的衡量标准

2.6.1　功能性

2.6.2　可用性

2.6.3　性能

2.6.4　可扩展性

2.6.5　安全性

2.6.6　团队协作效率

2.6.7　复杂度

2.6.8　成本效益

2.7　本章小结

第3章　SaaS架构建设流程

3.1　SaaS架构建设流程概述

3.2　业务战略规划

3.2.1　战略目标设计

3.2.2　商业模式设计

3.3　架构蓝图设计

3.3.1　业务架构设计

3.3.2　应用架构设计

3.3.3　数据架构设计

3.3.4　技术架构设计

3.4　领域系统架构设计

3.4.1　领域系统定位

3.4.2　系统流程梳理

3.4.3　系统功能规划

3.4.4　概念模型设计

3.4.5　分层架构设计

3.5　架构治理与实施

3.5.1　架构现状调研与分析

3.5.2　与目标架构的差距分析

3.5.3　实施规划与演进路径

3.5.4　持续改进

3.6　示例：新零售SaaS的背景与目标

3.6.1　零售企业的发展路径

3.6.2　新零售行业的发展趋势

3.6.3　传统零售系统的痛点

3.6.4　新零售SaaS的目标客户

3.6.5　新零售SaaS的价值定位

3.7　本章小结

第二部分　SaaS整体架构规划

第4章　SaaS业务架构分析

4.1　目标与步骤

4.2　价值流

4.2.1　从价值主张到价值流

4.2.2　价值流的概念

4.2.3　如何识别价值流

4.2.4　如何识别价值流阶段

4.3　业务流程

4.3.1　业务流程的概念

4.3.2　端到端流程

4.3.3　职能流程

4.3.4　示例：蛋糕企业的业务流程

4.3.5　业务场景

4.3.6　示例：蛋糕加工流程的业务场景

4.4　业务能力

4.4.1　业务能力的概念

4.4.2　业务能力的构成

4.4.3　业务流程与业务能力的区别

4.4.4　如何识别业务能力

4.4.5　示例：零售企业的业务能力

4.5　业务对象

4.5.1　如何识别业务对象

4.5.2　业务对象的属性

4.6　组织架构

4.6.1　组织架构的概念

4.6.2　组织架构的核心特点

4.6.3　常见的组织架构类型

4.6.4　示例：零售企业的组织架构

4.7　各业务要素的层次关系

4.8　本章小结

第5章　SaaS系统架构规划

5.1　目标与步骤

5.2　应用架构设计

5.2.1　应用服务的定义

5.2.2　如何划分应用服务

5.2.3　示例：订单履约应用服务划分

5.2.4　应用结构的定义

5.2.5　应用结构的抽象层次

5.2.6　如何划分应用结构

5.2.7　应用的划分原则

5.2.8　示例：新零售SaaS整体应用结构设计

5.2.9　示例：订单履约系统的应用结构划分

5.2.10　应用交互的定义

5.2.11　应用服务的上下游

5.2.12　应用服务的交互方式

5.3　数据架构设计

5.3.1　规划主题域

5.3.2　梳理主题域的关系

5.3.3　数据模型设计

5.3.4　数据库技术

5.3.5　数据治理

5.4　技术架构设计

5.4.1　技术服务

5.4.2　技术组件

5.4.3　基础设施

5.4.4　关于技术架构的说明

5.5　本章小结

第三部分　SaaS核心领域系统架构设计

第6章　多租户系统

6.1　多租户概述

6.1.1　什么是多租户

6.1.2　传统软件模式vs SaaS模式

6.2　多租户使用场景

6.3　SaaS多租户隔离模式

6.3.1　资源隔离的层次

6.3.2　竖井隔离模式

6.3.3　共享模式

6.3.4　分域隔离模式

6.4　多租户系统的定位

6.5　多租户的概念模型

6.5.1　多租户的核心概念模型

6.5.2　概念模型的应用场景

6.6　多租户系统的应用架构

6.7　本章小结

第7章　基础数据设计

7.1　基础数据概述

7.1.1　基础数据包含哪些

7.1.2　基础数据的设计原则

7.2　组织数据设计

7.2.1　什么是零售企业

7.2.2　零售管理分类法

7.2.3　组织管理的核心概念模型

7.2.4　零售企业的组织模型示例

7.3　销售渠道数据设计

7.3.1　什么是多渠道零售

7.3.2　为什么要经营多渠道

7.3.3　销售渠道分类

7.3.4　销售渠道的应用场景

7.4　其他基础数据

7.4.1　店铺/门店/仓库数据

7.4.2　地址库数据

7.4.3　收款账户

7.4.4　公司数据

7.5　本章小结

第8章　用户权限系统

8.1　什么是权限

8.2　为什么需要权限系统

8.3　权限模型方案

8.3.1　ACL模型

8.3.2　RBAC0模型

8.3.3　RBAC1模型

8.3.4　RBAC2模型

8.4　权限分类

8.4.1　功能权限

8.4.2　数据权限

8.5　用户权限的概念模型

8.5.1　用户

8.5.2　角色

8.5.3　用户组

8.5.4　职位

8.5.5　功能权限

8.5.6　数据权限

8.6　RBAC权限模型示例

8.7　应用架构设计

8.8　本章小结

第9章　商品管理系统

9.1　什么是商品管理系统

9.2　商品管理流程

9.3　商品管理系统设计面临的挑战

9.3.1　行业需求差异大

9.3.2　支撑的业务场景复杂

9.3.3　消费者端与商家端的需求叠加

9.3.4　连锁多组织管理

9.4　商品概念模型设计

9.4.1　基础资料

9.4.2　商品主档信息

9.4.3　渠道差异化信息

9.5　商品模型应用场景示例

9.5.1　多规格商品

9.5.2　组合商品

9.5.3　连锁商品管理

9.6　应用架构设计

9.7　本章小结

第10章　中央库存系统

10.1　中央库存系统概述

10.1.1　什么是库存

10.1.2　中央库存系统的核心功能

10.2　库存管理面临的挑战

10.3　中央库存管理的业务框架

10.4　库存管理系统流程

10.4.1　自上而下的变动流程

10.4.2　自下而上的变动流程

10.5　库存概念模型设计

10.5.1　仓库层

10.5.2　调度层

10.5.3　销售层

10.6　库存管理场景示例

10.6.1　多仓供货场景

10.6.2　单仓给多店供货场景

10.6.3　门店全渠道库存共享场景

10.6.4　组合商品的库存处理场景

10.7　应用架构设计

10.8　本章小结

第11章　线上/线下交易系统

11.1　全渠道交易模式

11.2　线上/线下交易流程

11.2.1　电商购物流程

11.2.2　O2O购物流程

11.2.3　电商购物与O2O购物的差异

11.2.4　门店收银流程

11.3　线上交易系统规划

11.3.1　正向交易系统流程

11.3.2　逆向交易系统流程

11.3.3　系统的核心功能

11.4　线下交易系统规划

11.4.1　门店收银系统流程

11.4.2　系统的核心功能

11.5　概念模型设计

11.5.1　订单域核心概念模型

11.5.2　订单拆单场景

11.5.3　订单状态机

11.5.4　订单金额计算

11.5.5　售后域核心概念模型

11.5.6　退款单状态机

11.6　应用架构设计

11.6.1　应用层

11.6.2　领域层

11.6.3　关联系统

11.7　本章小结

第12章　订单履约系统

12.1　什么是订单履约系统

12.2　订单履约流程的核心问题

12.3　订单履约系统规划

12.3.1　订单履约系统流程

12.3.2　履约服务表达

12.3.3　履约调度

12.3.4　物流调度

12.3.5　系统的核心功能

12.4　概念模型设计

12.4.1　履约域核心概念模型

12.4.2　订单履约的拆单逻辑

12.4.3　单门店履约场景

12.4.4　多仓库履约场景

12.4.5　基于物流条件拆分场景

12.4.6　基于商品特性拆分场景

12.5　应用架构设计

12.5.1　应用层

12.5.2　领域层

12.5.3　关联系统

12.6　本章小结

第13章　促销系统

13.1　促销业务概述

13.1.1　什么是促销

13.1.2　促销的价值

13.1.3　促销与营销的关系

13.2　促销业务流程

13.2.1　促销目标设定

13.2.2　促销方案设计

13.2.3　促销配置与推广

13.2.4　活动执行与过程管理

13.2.5　数据分析与评估

13.2.6　促销工具的使用场景

13.2.7　促销工具的分类

13.3　促销系统规划

13.3.1　促销活动系统流程

13.3.2　促销活动创建环节

13.3.3　C端促销活动参与

13.3.4　促销逆向流程

13.3.5　促销活动效果分析

13.3.6　优惠券系统流程

13.3.7　创建优惠券模板

13.3.8　创建领券活动

13.3.9　领取和使用C端优惠券

13.3.10　促销系统的核心功能

13.4　概念模型设计

13.4.1　促销系统核心概念模型

13.4.2　活动的叠加互斥规则

13.4.3　活动命中规则

13.4.4　优惠计算顺序

13.4.5　优惠分摊

13.5　应用架构设计

13.5.1　应用层

13.5.2　领域层

13.5.3　关联系统

13.6　本章小结

第四部分　AI时代的SaaS变革

第14章　AI大模型与智能体

14.1　AIGC概述

14.1.1　基本概念

14.1.2　AIGC类型

14.1.3　AIGC产业链结构

14.1.4　AIGC营收模式

14.2　AI大模型的基础概念

14.2.1　大语言模型

14.2.2　参数

14.2.3　token

14.2.4　上下文

14.2.5　多模态

14.2.6　温度

14.2.7　词向量

14.3　AI大模型的原理与实践

14.3.1　大模型如何理解人类语言

14.3.2　Transformer架构

14.3.3　提示词工程

14.3.4　知识库

14.3.5　微调

14.4　AI智能体

14.4.1　什么是AI智能体

14.4.2　为什么需要AI智能体

14.4.3　AI智能体与传统AI协同工作的区别

14.4.4　AI智能体的架构

14.4.5　AI智能体与大模型的关系

14.4.6　AI智能体平台

14.5　本章小结

第15章　SaaS+AI应用实战

15.1　SaaS+AI概述

15.1.1　SaaS是否会被AI原生应用取代

15.1.2　AI给SaaS行业带来的变革

15.1.3　SaaS+AI的四种应用类型

15.2　AI在新零售行业的应用场景

15.2.1　客户洞察

15.2.2　商品规划

15.2.3　市场营销

15.2.4　渠道运营

15.2.5　客户服务

15.2.6　IT管理

15.2.7　供应链管理

15.2.8　人力资源管理

15.2.9　财务管理

15.2.10　风险合规管理

15.3　SaaS+AI应用架构

15.3.1　业务场景：发现和确定业务场景

15.3.2　智能体：构建可复用的智能应用

15.3.3　大模型：选择合适的大模型作为核心推理引擎

15.3.4　知识库：管理企业的核心知识资产

15.3.5　工具系统：现有的运营工具和业务系统

15.4　AI内容营销

15.4.1　AI内容营销的业务场景

15.4.2　AI内容营销的系统流程

15.4.3　AI内容营销系统的应用架构

15.5　门店数字员工

15.5.1　什么是数字员工

15.5.2　数字员工的实现思路

15.5.3　门店运营的业务场景

15.5.4　门店数字员工的应用架构

15.6　本章小结

前　　言

SaaS（软件即服务）是一种新型的服务交付模式，近年来在各行业中得到了广泛应用。它通过云计算平台为用户提供按需使用的软件服务，彻底改变了传统的软件购买和部署方式。

随着企业对信息化、智能化需求的持续提升，SaaS系统的设计和构建已成为架构设计领域的重要课题。

为什么要写本书

随着SaaS模式在各行各业的普及，企业纷纷采用这一模式来提升业务效率、降低IT成本。

然而，SaaS系统的架构设计绝非易事。它不仅涉及技术层面，更关乎业务和战略。设计并构建一个能高效支撑业务战略、灵活可扩展的SaaS架构是一项重大挑战。

开发人员、产品经理和架构师在处理复杂的业务需求、应对技术挑战和优化架构时，往往倍感压力。因此，需要一本全面的指南，帮助我们理解SaaS架构设计的核心原理和实践方法，从而应对日益复杂的系统。

本书填补了SaaS架构设计领域的知识空白。读者将从本书获得系统化的SaaS架构设计方法，掌握从需求分析到架构实现的完整流程，学会如何将架构与企业战略目标、业务流程和技术实现紧密结合，最终打造出稳定、可扩展且符合企业战略的SaaS系统。

此外，随着人工智能（AI）技术的兴起，SaaS与AI的结合正在创造全新的业务场景和解决方案。本书除了介绍传统SaaS架构设计，还将深入探讨SaaS+AI的应用，帮助读者把握这一新兴趋势，掌握AI技术与SaaS架构的融合之道，从而打造更智能的系统。

本书特色

本书从理论与实践相结合的角度出发，深入分析SaaS架构设计的关键要素。通过大量实际案例，详细介绍架构设计的各个环节。

本书将SaaS架构设计方法论系统化地划分为多个核心章节，包括SaaS基本概念、架构设计流程、业务分析、系统架构规划、领域系统设计，以及SaaS+AI应用实践。每个章节采用简洁明晰的语言，循序渐进地引导读者掌握SaaS架构设计的精髓，确保读者能在实际项目中灵活应用这些知识。

本书紧密结合实际业务场景，深入阐述如何基于行业需求设计合适的SaaS架构。特别是对于新零售行业和AI应用等领域，本书提供了具体的场景示例，帮助读者更好地理解SaaS架构在不同业务场景中的实际应用方法。

本书内容

本书共分为四部分、15章，系统地介绍了从SaaS基础理论到架构设计与实施的全过程。主要内容包括：

第一部分：SaaS概述与架构基础。

SaaS模式概述：阐述SaaS的核心概念、发展历程及其与PaaS、IaaS的关系。

SaaS架构的理论基础：深入讲解架构设计的目标与原则，融合TOGAF和DDD方法论，帮助读者建立完整的架构设计知识体系。

SaaS架构建设流程：讲解SaaS架构建设的整体流程，包括业务战略规划、架构蓝图设计、领域系统架构设计、架构治理与实施。

第二部分：SaaS整体架构规划。

SaaS业务架构分析：详述如何通过价值流分析、业务流程分析、业务能力评估、业务对象定义和组织架构设计来系统地解析SaaS业务。

SaaS系统架构规划：基于业务架构，阐述应用架构、数据架构和技术架构的设计方法与实践。

第三部分：SaaS核心领域系统架构设计。

多租户系统：详细讲解SaaS多租户系统架构设计方法，解决租户隔离和资源共享的关键问题。

基础数据设计：探讨基础数据建模和设计方法，保障数据一致性。

用户权限系统：介绍权限管理系统的架构设计方法，实现精准的用户权限控制。

商品管理系统：介绍商品管理系统的架构设计方法。

中央库存系统：介绍全渠道零售场景下的中央库存系统的架构设计方法。

线上/线下交易系统：介绍全渠道交易系统的架构设计方法。

订单履约系统：介绍高效订单履约系统的架构设计方法。

促销系统：介绍促销系统的架构设计方法。

第四部分：AI时代的SaaS变革。

AI大模型与智能体：探讨AI技术在SaaS中的创新应用，介绍大模型与智能体的实践方法。

SaaS+AI应用实战：通过实际案例，展示SaaS与AI融合的应用场景和架构设计。

读者对象

无论是开发人员、产品经理、架构师、企业管理者，还是AI工程师，本书都提供了清晰的思路和实践指南，结合实际应用场景，提供可行的架构设计方案，帮助读者解决实践中遇到的难题。

开发人员：本书详细介绍SaaS架构的设计与实现，指导开发人员在实践中构建高效、稳定、可扩展的SaaS系统。

产品经理：通过分析SaaS架构与业务需求的关系，帮助产品经理了解如何利用合适的架构来满足用户需求，推动产品快速迭代。

架构师：提供全面的SaaS架构设计流程与方法，指导架构师设计符合企业战略和业务目标的架构体系。

企业管理者：从企业战略和业务需求出发，帮助管理者了解如何将SaaS架构与公司目标结合，推动业务创新与增长。

AI工程师：帮助AI工程师掌握如何将AI技术整合到SaaS架构中，实现智能化的业务应用。

致谢

本书的完成离不开众人的支持与帮助。在此，要向所有在写作过程中给予我帮助和支持的人表示诚挚的感谢。

首先，感谢我的家人，尤其是我的妻子。感谢家人在我写作期间给予的理解与支持。你们的陪伴与鼓励让我能够专心致志、克服困难。没有你们的支持，本书无法如期完成。

其次，感谢所有为本书提供宝贵意见和反馈的专家与实践者。你们的深刻见解和行业经验帮助我不断完善内容，使本书更加贴近实际需求。

最后，感谢所有读者，你们的支持是我不断前行的动力。希望本书能为读者带来启发，帮助读者在SaaS架构设计与实现的道路上走得更远。

再次感谢大家！

汤奕

2025年3月