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智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统
《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》结合大企业的智能运维实践，全面完整地介绍智能运维的技术体系，让读者更加了解运维技术的现状和发展。同时，帮助运维工程师在一定程度上了解机器学习的常见算法模型，以及如何将它们应用到运维工作中。
《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》共分4篇。1篇运维发展史，重点阐述当前运维的发展现状及面临的技术挑战；2篇智能运维基础设施，重点讲述大数据场景下的数据存储、大数据处理和分析的方法与经验，以及海量数据多维度多指标的处理分析技术；3篇智能运维技术详解，重点关注在新时期大数据时代下智能化的运维技术，包括数据聚合与关联、数据异常点检测、故障诊断和分析、趋势预测算法；4篇技术案例详解，为大家梳理了通过开源框架ELK快速构建智能监控系统的整体方案，还将分享微博平台和微博广告两个不同业务场景下智能监控系统的技术实践。
《智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统》适合运维、开发、架构、DevOps工程师及广大互联网技术爱好者研读和借鉴。
进化：运维技术变革与实践探索
《进化：运维技术变革与实践探索》依托作者在电信和互联网行业多年的从业经历，结合一线工作实践，从应用生命周期的视角，全面详细地介绍了分布式架构体系下，应用运维体系建设的方方面面，涵盖了体系建设方**指导、持续交付体系建设思路和实践、稳定性体系规划建设，以及故障的科学管理方法等内容，视角新颖且独特，旨在通过换一个角度看运维，带给读者不一样的思考方式。
《进化：运维技术变革与实践探索》是各行业运维工程师和运维架构师了解新时代运维趋势必不可少的学习材料，同时也是业务架构师，开发、测试等技术人员以及技术经理、总监等管理人员用来丰富技术视角不可多得的宝贵参考书。
智能运维：从0搭建大规模分布式AIOps系统
1篇 开门见山：运维发展史
1章 运维现状 2
1.1 运维工程 2
1.1.1 认识运维 2
1.1.2 主要职责 4
1.1.3 运维技术 5
1.2 运维发展历程 6
1.2.1 人工阶段 6
1.2.2 工具和自动化阶段 7
1.2.3 平台化阶段 7
1.2.4 智能运维阶段 8
1.3 运维现状 9
1.3.1 故障频发 9
1.3.2 系统复杂性 10
1.3.3 大数据环境 12
1.4 本章小结 14
1.5 参考文献 14
2章 智能运维 15
2.1 海量数据的存储、分析和处理 16
2.2 多维度、多数据源 18
2.3 信息过载 19
2.4 复杂业务模型下的故障定位 21
2.5 本章小结 22
2.6 参考文献 22
2篇 站在巨人肩上：智能运维基础设施
3章 开源数据采集技术 25
3.1 数据采集工具对比 25
3.2 轻量级采集工具Filebeat 26
3.2.1 Filebeat工作原理 26
3.2.2 Filebeat的安装与配置 28
3.2.3 启动和运行Filebeat 38
3.3 日志采集解析工具 38
3.3.1 Logstash工作原理 39
3.3.2 安装Logstash 40
3.3.3 配置Logstash 41
3.3.4 启动Logstash 49
3.4 本章小结 49
3.5 参考文献 50
4章 分布式消息队列 51
4.1 开源消息队列对比与分析 51
4.1.1 概述 51
4.1.2 ZeroMQ 51
4.1.3 ActiveMQ 52
4.1.4 RocketMQ 52
4.1.5 Kafka 53
4.2 Kafka安装与使用 53
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进化：运维技术变革与实践探索
1章 运维的本质
1.1 公司的运维定义 / 2
1.1.1 没有运维的Netflix / 2
1.1.2 Netflix是如何成为行业典范的 / 3
1.1.3 总结 / 7
1.2 运维体系建设的核心概念：应用 / 7
1.2.1 应用的起源 / 8
1.2.2 应用模型及关系模型的建立 / 9
1.2.3 微服务架构时代下为什么要以应用为核心 / 12
2章 运维体系建设
2.1 标准化体系建设基础 / 16
2.1.1 标准化的原因和步骤 / 16
2.1.2 基础设施层面的标准化 / 17
2.1.3 应用层面的标准化 / 19
2.1.4 总结 / 21
2.2 标准化体系建设实践：基础架构标准化 / 22
2.2.1 常见的分布式基础架构组件 / 23
2.2.2 基础架构组件的选型问题 / 24
2.2.3 基础架构的服务化 / 26
2.2.4 运维的职责 / 27
3章 配置管理数据库（CMDB）
3.1 CMDB的前世今生 / 36
3.1.1 CMDB源起 / 36
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