第1章 人脸检测、人脸识别与人脸检索概述 1
1.1 人脸检测、人脸识别与人脸检索的应用场景 2
1.1.1 当前应用 3
1.1.2 未来应用 5
1.2 人脸检测、人脸识别与人脸检索常用的数据集 5
1.2.1 LFW数据集 5
1.2.2 FDDB数据集 6
1.2.3 Wanwan1数据集 7
1.2.4 Wanwan2数据集 8
1.3 OpenCV的简介、安装与使用 8
参考文献 15
第2章 图像处理基础 16
2.1 数字图像处理的基本概念 16
2.1.1 像素 17
2.1.2 分辨率 17
2.1.3 图像的色调、亮度和饱和度 19
2.1.4 图像的对比度 22
2.1.5 图像的纹理 23
2.2 颜色空间 26
2.2.1 RGB颜色空间 26
2.2.2 HSV颜色空间 27
2.2.3 YUV颜色空间 27
2.2.4 颜色空间的转换 28
2.3 数字图像处理的基本操作 32
2.3.1 图像的读取 32
2.3.2 图像的显示 34
2.3.3 图像的修改 35
2.3.4 图像的保存 36
2.3.5 获取图像的基本信息 37
2.4 图像类型及转换 38
2.4.1 图像类型 39
2.4.2 图像类型的转换 39
2.5 图像变换处理 48
2.5.1 图像的平移 48
2.5.2 图像的旋转 51
2.5.3 图像的缩放 52
2.5.4 图像的剪切 55
2.5.5 图像的翻转 58
2.6 图像的噪声和滤波 60
2.6.1 常见的噪声模型 60
2.6.2 经典的去噪算法 64
第3章 人脸检测实战 67
3.1 DPM人脸检测算法 67
3.1.1 DPM人脸检测算法的使用 68
3.1.2 DPM人脸检测算法的原理 69
3.1.3 DPM人脸检测算法的检测结果 73
3.2 LAEO人脸检测算法 74
3.2.1 LAEO人脸检测算法的使用 74
3.2.2 LAEO人脸检测算法的原理 75
3.2.3 LAEO人脸检测算法的检测结果 77
3.3 Viola&Jones人脸检测算法 79
3.3.1 Viola&Jones人脸检测算法的使用 79
3.3.2 Viola&Jones人脸检测算法的原理 79
3.3.3 Viola&Jones人脸检测算法的检测结果 82
参考文献 83
第4章 基于深度学习的人脸检测算法 84
第5章 基于Fast R-CNN的人脸检测 94
第6章 人脸识别实战 113
第7章 人脸检索实践 157
第8章 人脸检测商业软件及其应用示例 222
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