为了满足企业大数据和人工智能团队的培训需求,作者编写了大量相关的培训文档,但是这些文档主要是针对临时需求制作的,内容较多,整体上较为零散,不利于企业新同事的系统化学习。另外,官方文档虽然编写得很好,但知识点的递进关系并不理想,并且晦涩难懂。
因此,作者整理了这些培训文档,并且反复推敲章节的递进关系,以及知识点的串联方式、知识点与实例的实用性,最终完成了本书的编写。
-
本书特色
/ 版本较新:针对Flink 1.11版本和Alink 1.2版本。
/ 体例科学:采用“知识点+实例”的形式编写。
/ 实例丰富:47个基础实例 + 1个项目实例。
/ 跨界整合:
① 讲解了4种开发Flink应用程序的API,即DataSet API、DataStream API、Table API和SQL相关知识;
② 讲解了状态处理器API、复杂事件处理库,以及常用的消息中间件Kafka;
③ 讲解了大数据和人工智能的结合,以及机器学习框架Alink。
/编排讲究:本书涉及的术语尽量做到有迹可循,每一个术语都尽可能在前面的章节中有所描述。章节递进关系清楚,内容顺序合理,从头到尾逻辑连贯。
-
适合读者
本书是否适合你,取决于你之前的知识、经验储备和学习目标。作者建议读者根据本书目录来进行判断,阅读本书的读者不需要具备大数据理论知识,也不需要懂得Hadoop、Spark、Storm等大数据领域的知识,但是需要具备一定的Java语言开发基础(或者至少使用过一种开发语言)。
-
本书编写环境
/ Flink版本:1.11。
/ Alink版本:1.2(基于Flink 1.11)。
/ 开发工具:IntelliJ IDEA付费版,以及社区版。
/ JDK版本:8u211。
/ Maven版本:3.6.1。
/ Zookeeper版本:3.6.1。
/ Kafka版本:2.6.0(基于Scala 2.12)。
/ MySQL:8.0.21.0(需要支持Binlog)。
-
致谢
感谢Flink社区、Flink中文社区开源贡献者,以及Alink开发团队和开源贡献者的奉献。Flink和Alink的官方网站提供了丰富的文档和注释详尽的开源代码,作者在编写本书的过程中参考了很多相关的文档。
大数据领域、Flink和Alink技术博大精深,由于本书篇幅有限,作者的精力和技术也有限,因此书中难免存在不足之处,敬请广大读者批评指正。联系作者请发邮件至363694485@qq.com,或者加入本书讨论QQ群(714196947)。