| 企业迁云实战 第2版 |
| |
定价 |
119.00 |
| 出版社 |
机械工业出版社 |
| 版次 |
1 |
| 出版时间 |
2019年10月 |
| 开本 |
16 |
| 作者 |
阿里云智能- 技术服务部 |
| 装帧 |
平装 |
| 页数 |
376 |
| 字数 |
|
| ISBN编码 |
9787111635031 |
本书是一本指导用户和云计算服务从业人员规划与实施企业应用、数据库、大数据等迁移上云的工程类书籍，融合了阿里云技术团队多年的实战和思考。本书按照“点—线—面—体”的主线，将云计算的基础知识，应用迁移、数据库迁移、数据存储迁移、大数据迁移、应用优化，云上架构规划与设计等知识逐步深入展开，并通过案例进行综合，使读者更深刻地理解和掌握企业迁云的过程和需要注意的问题。
"序
前言
dy 章 云计算时代的到来 1
1.1 云计算的起源 1
1.2 云计算的概念 2
1.3 云服务的发展现状 4
1.3.1 DaaS 5
1.3.2 SaaS 5
1.3.3 PaaS 6
1.3.4 IaaS 6
1.4 云计算的未来 7
第2章 企业数字化转型与企业迁云 9
2.1 企业数字化转型之路 9
2.2 数字化转型后IT管理的改变 11
2.3 企业数字化转型的方法 15
2.4 数字化转型的云端实践 21
2.4.1 12306 21
2.4.2 天猫 22
2.4.3 视频点播/直播类 23
第3章 云上通用架构设计与改造 26
3.1 网络架构设计 26
3.1.1 网络产品简介 26
3.1.2 网络接入与规划 28
3.1.3 混合云架构实践 29
3.2 云上运维管理架构设计 30
3.2.1 基于RAM实现账号权限管理方案 30
3.2.2 云上开发、测试、生产环境管理方案 32
3.3 云上安全管理 34
3.3.1 云上应用安全保障方案 34
3.3.2 云上安全管理实践 35
3.4 应用架构设计 35
3.4.1 负载均衡 35
3.4.2 可扩展性 36
3.4.3 微服务 37
3.4.4 异步化 39
3.4.5 高可用与容灾 40
3.4.6 云数据库架构实践 42
3.4.7 大数据处理技术架构 44
3.5 应用改造实践 46
3.5.1 应用架构改造 46
3.5.2 数据库改造 47
3.5.3 文件存储改造 51
3.5.4 大数据实时计算应用改造 53
3.5.5 大数据离线分析应用改造 55
第4章 业务中台 59
4.1 什么是业务中台 59
4.2 业务中台的价值 59
4.2.1 “?烟囱式?”系统开发方法 60
4.2.2 基于业务中台的系统开发 61
4.3 业务中台的实践过程 64
4.4 需求调研 64
4.4.1 需求调研前的准备工作 65
4.4.2 开始调研 65
4.4.3 调研内容 65
4.4.4 业务调研分析 66
4.5 企业业务中台的演进路线 66
4.6 业务中台的设计方案和原则 67
4.6.1 业务中台的核心—共享服务中心 67
4.6.2 业务中台的设计方法 67
4.7 业务中台的实践 80
4.7.1 业务中台的 技术实践方式—微服务 80
4.7.2 微服务的业务拆分原则 80
4.7.3 微服务的架构设计 82
4.7.4 微服务技术框架选型 83
4.7.5 EDAS微服务技术框架剖析 85
4.8 业务中台能力输出与案例 90
第5章 应用系统迁云 93
5.1 应用系统迁云的挑战 93
5.2 系统迁云方法 94
5.2.1 迁云原则 94
5.2.2 迁云策略 95
5.2.3 迁云节奏 96
5.3 迁云评估 96
5.4 迁云的整体流程 97
5.4.1 系统调研 97
5.4.2 风险评估 100
5.4.3 云上架构设计 101
5.4.4 系统改造 101
5.4.5 数据迁移验证 102
5.4.6 功能/性能测试 105
5.4.7 系统割接交付 105
5.5 系统迁云技术选型 107
5.6 直接迁移上云 108
5.7 改造迁移上云 110
5.7.1 OLTP类型 110
5.7.2 OLAP类型 111
5.7.3 文件/内容管理类型 112
5.7.4 大规模离线计算类型 112
5.8 云上安全保障 113
5.9 应用镜像服务迁云 118
5.9.1 镜像迁移概述 118
5.9.2 镜像迁移可行性评估 119
5.9.3 镜像迁移和转换工具 121
5.9.4 阿里迁云工具 124
5.9.5 通用镜像迁移方案 133
5.9.6 阿里云上跨VPC和区域、账号镜像迁移实践 142
第6章 数据库服务迁云 145
6.1 RDS 145
6.2 DRDS 147
6.3 异构数据库改造上云实践 148
6.3.1 Oracle与MySQL 149
6.3.2 MySQL开发规范 149
6.3.3 MySQL表设计 150
6.3.4 MySQL分布式数据库 152
6.3.5 关键功能改造 156
6.3.6 RDS性能优化 161
6.3.7 RDS控制台 163
6.4 数据传输服务 166
6.4.1 DTS产品架构 166
6.4.2 数据迁移 166
6.4.3 实时同步 169
6.4.4 数据订阅 170
6.4.5 DTS的应用场景 171
第7章 数据库迁云工具ADAM 181
7.1 数据库迁云面临的挑战 181
7.1.1 传统企业数据中心的现状 181
7.1.2 传统业务系统架构的局限 182
7.1.3 数据库架构的选择 183
7.2 ADAM及数据库迁云的流程 183
7.2.1 ADAM概述 183
7.2.2 ADAM迁云的流程 184
7.3 ADAM数据库采集工具 184
7.4 ADAM SaaS分析平台 187
7.5 ADAM SQL在线翻译工具 191
7.6 ADAM Studio 191
7.6.1 ADAM Studio客户端工具概述 191
7.6.2 ADAM Studio的安装 192
7.6.3 ADAM Studio主体迁移 作 194
7.7 ADAM PL/SQL Java自动转换 199
7.7.1 P2J工作原理 199
7.7.2 PL/SQL转Java的背景 199
7.7.3 PL/SQL转Java的难点 200
7.7.4 PL/SQL转Java的功能特点 200
7.8 ADAM一键迁移工具 201
7.9 ADAM在项目中的实践 205
第8章 文件存储服务迁云 207
8.1 OSS的适用场景 207
8.2 本地文件平滑迁移到OSS 210
8.2.1 迁移步骤 210
8.2.2 OSS回源规则设置 211
8.2.3 迁移工具OSSImport2 214
8.3 云上OSS应用实践 217
8.3.1 OSS权限控制 218
8.3.2 OSS防盗链 219
8.3.3 客户端直传OSS的实践 224
8.3.4 数据传输完整性校验 227
第9章 云上应用容量评估与优化 230
9.1 应用容量规划概述 230
9.2 应用容量压测评估方法 232
