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商品名称：

 穿越数据的迷宫—数据管理执行指南

作      者：

 Laura Sebastian-Coleman

市  场 价：

 58.00 元

ISBN  号：

 Laura Sebastian-Coleman

出版日期：

 2020-01

页      数：

 204

字      数：

 85千字

出  版 社：

 机械工业出版社






本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。








译者说明

中文版序一

中文版序二

原版序

绪论/ １

１ 章 数据管理的重要性/ ４

数据无处不在/ ４

数据是企业的资产/ ５

数据管理与技术管理/ ６

数据管理工作内容/ ７

数据管理知识领域/ ９

你需要知道什么/ １１

２ 章 数据管理的挑战/ １２

数据与其他资产的差异/ １３

数据意味着/ １３

低质量的数据带来损耗/ １５

数据的价值评估没有统一标准/ １７

数据管理意味着管理数据的生命周期/ １８

不同类型的数据会有不同的生命周期需求/ ２０

元数据必须作为数据生命周期的一部分进行管理/ ２１

数据管理通常与信息技术管理混淆/ ２１

数据管理需要一系列的技能/ ２２

数据管理需要企业的整体视角/ ２３

你需要知道什么/ ２４

３ 章 ＤＡＭＡ 的数据管理原则/ ２６

数据是有价值的/ ２７

数据管理需求是业务需求/ ２８

数据管理需要多种技能/ ２９

数据管理是生命周期管理/ ３０

数据管理原则与数据管理成熟度/ ３０

你需要知道什么/ ３３

４ 章 数据伦理/ ３４

伦理与数据管理/ ３５

隐私条款下的伦理道德原则/ ３６

伦理道德与竞争优势/ ３９

建立合乎伦理道德的数据处理文化/ ４０

你需要知道什么/ ４２

５ 章 数据治理/ ４４

数据治理具有监督职能/ ４５

数据治理的业务驱动/ ４７

数据治理项目特点/ ４８

数据治理模型/ ５０

数据管理专员/ ５４

启动数据治理/ ５５

可持续的数据治理/ ５７

首席数据官/ ５８

数据治理和领导承诺/ ５９

你需要知道什么/ ６０

６ 章 数据生命周期管理的规划和设计/ ６１

企业架构/ ６１

Ｚａｃｈｍａｎ 框架/ ６２

数据构架/ ６４

数据架构构件/ ６６

数据建模/ ７１

你需要知道什么/ ７８

７ 章 数据赋能和数据维护/ ８０

数据存储和作/ ８０

数据整合与互作/ ８２

数据仓库/ ８５

参考数据管理/ ８８

主数据管理/ ９０

文档和内容管理/ ９２

大数据存储/ ９３

你需要知道什么/ ９６

８ 章 使用和增强数据/ ９８

主数据的使用/ ９９

商务智能/ ９９

数据科学/ １０１

预测性分析和规范性分析/ １０２

数据可视化/ １０４

数据货币化/ １０７

你需要知道什么/ １０９

９ 章 数据保护、隐私、安全和管理/ １１０

数据安全目标/ １１０

数据安全原则/ １１２

数据安全与企业数据管理/ １１４

元数据安全/ １１６

数据安全架构/ １１７

数据安全规划/ １１８

你需要知道什么/ １２０

１０ 章 元数据管理/ １２１

元数据及其价值/ １２２

元数据的类别/ １２３

元数据是数据/ １２５

元数据和数据管理/ １２６

元数据和互作性/ １２６

元数据策略/ １２７

理解元数据的需求/ １２８

元数据架构/ １２９

元数据质量/ １３１

元数据治理/ １３２

你需要知道什么/ １３３

１１ 章 数据质量管理/ １３４

数据质量/ １３５

数据质量维度/ １３６

数据质量管理/ １３８

数据质量和其他数据管理职能/ １４０

数据质量与法规/ １４２

数据质量提升周期/ １４３

数据质量与领导承诺/ １４６

组织和文化变革/ １４７

你需要知道什么/ １４９

１２ 章 现在应该怎么办/ １５１

评估当前状态/ １５１

基于结果制订改进计划/ １５６

启动组织变革管理? 以支持实施路线图/ １５８

你需要知道什么/ １６０

致谢/ １６２

参考文献/ １６３

索引/ １８０

中台战略：中台建设与数字商业

内容简介
中台究竟该如何架构与设计？

中台建设有没有普适的方？

现有应用如何才能顺利向中台迁移？

中台要成功必须具备哪些要素？

中台成熟度究竟如何评估？

中台如何全面为数字营销赋能？

中台如何在企业的数字化转型中发挥关键作用？

这些问题都能在本书中找到答案！



这是一本全面讲解企业如何建设各类中台，并利用中台以数字营销为突破口，终实现数字化转型和商业创新的著作。



云徙科技是国内中台和数字商业云领域的服务提供商，在中台领域有雄厚的技术实力，也积累了丰富的行业经验，已经成功通过中台和数字商业云服务帮助良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等40家国内外行业龙头企业实现了数字化转型。

全书一共12章，逻辑上分为三个部分：

一部分（1-2章） 从宏观上交代了所有企业都面临数字化转型的大时代背景，并指出中台是企业数字化转型的关键驱动力，数字营销是企业数字化转型的3个重点领域之一。

二部分（3-7章） 从成功要素、建设方、架构设计、成熟度模型4个维度详细讲解技术中台、业务中台、数据中台的建设思路和方法。

三部分（8-12章） 从数字化转型和商业创新的角度讲解了中台为数字化营销赋能的底层商业逻辑、技术架构和实施路径，用3个真实的综合案例展示了实践的完整过程。

目录
作者简介

前言

1章　企业数字化转型

1.1　企业数字化转型的4个驱动力 2

1.2　企业数字化转型的2条路径 10

1.3　企业数字化的3大本质 15

1.4　企业数字化的3个领域 19

1.5　中台驱动企业数字化转型 24

2章　云智慧时代的数字营销

2.1　数字营销的背景 26

2.2　数字营销的定义 28

2.3　数字营销的3个重要趋势 29

2.4　中国数字营销的5个新特性 31

2.5　数字营销解决方案架构分析 35

2.6　面向营销的数字中台 39

3章　全面解读中台

3.1　什么是中台 45

3.2　中台及其展现形式 50

3.3　中台的作用 52

3.4　中台的发展与进化 65

4章　企业中台5大成功要素

4.1　中台文化：7个行为准则和行动纲领 80

4.2　组织架构：中台为组织架构赋能 94

4.3　人员能力要求：运营、业务、技术铁三角 99

4.4　业务执行：业务运营与敏捷开发 106

4.5　中台实施：1个经验和4个教训 118

5章　中台建设方

5.1　中台架构整体策略 125

5.2　业务顶层设计 127

5.3　业务中台设计方 129

5.4　数据中台设计方 148

5.5　应用向中台迁移的3种途径和方法 156

6章　中台的架构与设计

6.1　技术中台规划 159

6.2　业务中台的建设 160

6.3　数据中台的建设 175

7章　中台成熟度模型

7.1　成熟度评估模型 205

7.2　成熟度能力评估 213

8章　中台助力的数字营销

8.1　消费者全触点覆盖 217

8.2　全域消费者运营 219

8.3　全渠道交易 223

8.4　全链路服务 242

8.5　数据驱动的运营 254

8.6　营销的核心是运营用户数字资产 259

8.7　平台+运营，支撑企业营销变革 268

9章　数字营销的技术架构与路径

9.1　基于中台架构，构建立体数字营销云 273

9.2　数字营销云技术架构和设计理念 275

9.3　数字营销云的3种部署架构 283

9.4　实现数字营销云的关键技术特性 285

10章　A公司：快速响应数字营销的中台

10.1　案例背景 295

10.2　IT困境 296

10.3　确定中台方案 299

10.4　中台价值初现 304

10.5　未来规划 317

11章　B公司：中台为数字营销赋能

11.1　案例背景 320

11.2　B公司数字化营销的动机和背景 321

11.3　B公司数字化营销价值链落地实践 323

11.4　IT与业务部门通力合作，推进营销数字化规划落地 331

11.5　未来展望 333

12章　C公司：数字营销打造流量池运营体系

12.1　案例背景 336

12.2　实施过程 337

12.3　创新描述 345

12.4　市场应用及展望 346

12.5　价值评估 347


数据中台：让数据用起来

内容简介
这是一部讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。

本书由国内数据中台领域的企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是的数据人，大部分作者来自原数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，总结了一套可落地的数据中台建设方。本书得到了包括集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和。

全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。

1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；

3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；

5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；

10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。

目录

赞誉

作者简介

前言

1章　数据中台：信息化的下一站1

1.1　数据中台产生的大背景2

1.2　数据中台的3个核心认知11

1.3　数据中台的3个发展阶段13

1.4　开启信息化的下一站16

2章　什么是数据中台20

2.1　解码数据中台22

2.2　数据中台的4个核心能力24

2.3　数据中台需要厘清的2个概念29

2.4　数据中台VS现有信息架构32

2.5　数据中台的业务价值与技术价值34

3章　数据中台建设与架构39

3.1　持续让数据用起来的价值框架40

3.2　数据中台建设方42

3.3　数据中台架构53

3.4　中台手记（一）：我说服老板立项了57

4章　数据中台建设的评估与选择62

4.1　企业数据应用的成熟度评估63

4.2　企业数据中台建设的应用场景75

4.3　中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79

5章　数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82

5.1　数据采集、汇聚的方法和工具83

5.2　数据交换产品90

5.3　数据存储的选择94

6章　数据开发：数据价值提炼工厂102

6.1　数据计算能力的4种类型104

6.2　离线开发110

6.3　实时开发117

6.4　算法开发120

6.5　中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132

7章　数据体系建设136

7.1　数据体系规划137

7.2　贴源数据层建设——全域数据统一存储140

7.3　统一数仓层建设——标准化的数据底座144

7.4　标签数据层建设——数据价值魅力所在157

7.5　应用数据层建设——灵活支撑业务需求179

7.6　中台手记（）：即将开启的数据淘金之旅183

8章　数据资产管理189

8.1　数据资产的定义和3个特征190

8.2　数据资产管理现状和挑战191

8.3　数据资产管理的4个目标192

8.4　数据资产管理在数据中台架构中的位置193

8.5　数据治理194

8.6　数据资产管理与数据治理的关系201

8.7　数据资产管理职能202

8.8　数据资产管理效果评估234

8.9　数据资产管理的7个成功要素239

8.10　中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242

9章　数据服务体系建设245

9.1　补全数据应用的后“一公里”246

9.2　4种常见的数据服务249

9.3　3种常见的数据应用262

9.4　数据服务背后的产品技术274

9.5　中台手记（六）：解决“数据应用后一公里”问题280

10章　数据中台运营机制284

10.1　数据中台运营效果评估模型285

10.2　数据中台运营的4个价值切入点287

10.3　数据资产运营291

10.4　数据成本运营316

10.5　数据中台运营的实践经验325

10.6　数据中台运营的要素与口诀330

10.7　中台手记（七）：让数据用起来331

11章　数据安全管理335

11.1　数据安全面临的挑战336

11.2　贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344

11.3　大数据平台安全管理技术手段348

11.4　中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！357

附录　6大行业解决方案架构图359

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