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数据中台：让数据用起来

这是一部讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。

本书由国内数据中台领域的企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是的数据人，大部分作者来自原数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，总结了一套可落地的数据中台建设方。本书得到了包括集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和。

全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。

1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；

3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；

5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；

10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。






公司简介

数澜科技

数澜科技成立于 2016 年 6 月，秉持“让企业的数据用起来”的使命，致力于成为客户信赖的数据应用基础设施供应商。2019 年初，跻身“杭州准独角兽企业”榜。

自成立之日起，数澜团队即坚持以“数据中台”作为核心战略构建和培养团队，建成以数据科学家、数据产品专家、数据咨询专家及数据可视化专家为核心的数据科技研发团队，核心成员来自阿里、华为等企业，拥有大数据业务和技术多年实战经验，是国内早一批大数据服务创新实践者。

目前，数澜已为万科、方太、兴业银行、百果园、中信云网、时尚集团、温州、喜茶、视源股份等多家行业头部企业和政府客户，提供了数据中台建设和数据资产开发服务，并基于数栖帮助企业持续挖掘数据资产，赋能业务创新。

数澜官网：www.dtwave.com

微信公众号：dtwave0620

付登坡（花名：天湛）

大数据专家，数澜科技联合创始人&地产事业部总经理

有10余年?数据领域从业经验，擅长数据建模、海量数据产品架构设计与实现。原阿?巴巴集团?数据专家，曾在阿里集团负责消费者数据标签体系、DMP平台等大数据项?设计与实施。2015年以创始人身份组建阿?巴巴集团的“11维数据创新工作室”，探索数据创新与数据商业化。

2016年6?离职，联合创办数澜科技，在数澜科技先后负责技术部、咨询服务部、地产事业部。

江敏（花名：江敏）

大数据专家，数澜科技联合创始人&CTO

有10年大数据平台规划、数据安全交换使用、数据应用场景建设方面的实践经验。曾任职于阿里数据平台事业部、阿里云数据事业部，负责阿里数据能力及平台的行业客户赋能，ID-Mapping体系能力构建及服务化的核心参与者，并打造行业的数据共享交换，数据交易模式早期探索者。

数澜科技联合创始人，负责管理公司产品技术团队，为客户输出构建和经营数据中台的能力，基于数据中台建设的实践经验，带领团队打造一站式数据应用基础设施-数栖，并完成实施多家行业龙头客户基于数栖的数据中台建设。

任寅姿（花名：影姿）

数据产品专家，数澜科技创新事业部总经理

曾任数据产品专家、数据创新梧桐工作室负责人等。对大数据资产设计、资产服务、资产应用在实践的基础上形成了一套完整的数据标签类目体系方；擅长对各种复杂业务场景进行需求拆解、数据抽象和数据应用建模，关注于采用大数据方法切实解决场景痛点提升业务效率。

孙少忆（花名：守正）

数字化转型咨询专家，数澜科技战略副总裁

20年企业信息化工作经验,积累信息化内部运营、解决方案销售及交付等领域实践经验。拥有MBCI、CISSP-ISSMP、CGEIT、COBIT5、ITILExpert、P3O等资质证书。曾任职华为ICT规划咨询部，面向企业、政府提供“以数据为核心，聚焦业务场景和价值”的流程信息化与数字化转型规划和落地咨询业务。

武凯（花名：行竹）

数据产品专家，数澜科技COO

有10余年数据产品经验，曾任集团数据平台产品与运营部负责人，是营销、零售和健康等领域数据应用的探索实践者，专注于企业大数据资产化及应用增值。

沈金（花名：铁平）

数据业务架构专家，数澜科技解决方案总监

10余年数据行业经验，擅长业务架构、数据架构、技术架构的规划和落地实施。曾在阿?巴巴担任DBA，后参与阿里数据中台建设，拥有用户识别、标签设计、动态数据组织多个发明专利。

2017年加入数澜科技，负责解决方案团队，推动数据中台在零售、地产、金融、集团等客户案例落地。

蔣珍波（花名：乐天）

大数据咨询专家，数澜科技咨询专家

15年信息化和大数据行业从业经验，具备广阔的知识面，丰富的咨询经验，擅长创造性地为客户提供解决方案，尤其擅长数据治理方面的咨询规划和产品设计，服务过数十家政府和大中型企业客户。






赞誉

作者简介

前言

1章　数据中台：信息化的下一站1

1.1　数据中台产生的大背景2

1.2　数据中台的3个核心认知11

1.3　数据中台的3个发展阶段13

1.4　开启信息化的下一站16

2章　什么是数据中台20

2.1　解码数据中台22

2.2　数据中台的4个核心能力24

2.3　数据中台需要厘清的2个概念29

2.4　数据中台VS现有信息架构32

2.5　数据中台的业务价值与技术价值34

3章　数据中台建设与架构39

3.1　持续让数据用起来的价值框架40

3.2　数据中台建设方42

3.3　数据中台架构53

3.4　中台手记（一）：我说服老板立项了57

4章　数据中台建设的评估与选择62

4.1　企业数据应用的成熟度评估63

4.2　企业数据中台建设的应用场景75

4.3　中台手记（二）：打仗前手里得有一张“粮草”清单79

5章　数据汇聚联通：打破企业数据孤岛82

5.1　数据采集、汇聚的方法和工具83

5.2　数据交换产品90

5.3　数据存储的选择94

6章　数据开发：数据价值提炼工厂102

6.1　数据计算能力的4种类型104

6.2　离线开发110

6.3　实时开发117

6.4　算法开发120

6.5　中台手记（三）：选一个适合自己的技术平台真的很重要132

7章　数据体系建设136

7.1　数据体系规划137

7.2　贴源数据层建设——全域数据统一存储140

7.3　统一数仓层建设——标准化的数据底座144

7.4　标签数据层建设——数据价值魅力所在157

7.5　应用数据层建设——灵活支撑业务需求179

7.6　中台手记（）：即将开启的数据淘金之旅183

8章　数据资产管理189

8.1　数据资产的定义和3个特征190

8.2　数据资产管理现状和挑战191

8.3　数据资产管理的4个目标192

8.4　数据资产管理在数据中台架构中的位置193

8.5　数据治理194

8.6　数据资产管理与数据治理的关系201

8.7　数据资产管理职能202

8.8　数据资产管理效果评估234

8.9　数据资产管理的7个成功要素239

8.10　中台手记（五）：家里的这点家底可得管好了242

9章　数据服务体系建设245

9.1　补全数据应用的后“一公里”246

9.2　4种常见的数据服务249

9.3　3种常见的数据应用262

9.4　数据服务背后的产品技术274

9.5　中台手记（六）：解决“数据应用后一公里”问题280

10章　数据中台运营机制284

10.1　数据中台运营效果评估模型285

10.2　数据中台运营的4个价值切入点287

10.3　数据资产运营291

10.4　数据成本运营316

10.5　数据中台运营的实践经验325

10.6　数据中台运营的要素与口诀330

10.7　中台手记（七）：让数据用起来331

11章　数据安全管理335

11.1　数据安全面临的挑战336

11.2　贯穿数据全生命周期的数据安全管理体系344

11.3　大数据平台安全管理技术手段348

11.4　中台手记（八）：数据安全！数据安全！数据安全！357

附录　6大行业解决方案架构图359





中台战略：中台建设与数字商业

内容简介
中台究竟该如何架构与设计？

中台建设有没有普适的方？

现有应用如何才能顺利向中台迁移？

中台要成功必须具备哪些要素？

中台成熟度究竟如何评估？

中台如何全面为数字营销赋能？

中台如何在企业的数字化转型中发挥关键作用？

这些问题都能在本书中找到答案！



这是一本全面讲解企业如何建设各类中台，并利用中台以数字营销为突破口，终实现数字化转型和商业创新的著作。



云徙科技是国内中台和数字商业云领域的服务提供商，在中台领域有雄厚的技术实力，也积累了丰富的行业经验，已经成功通过中台和数字商业云服务帮助良品铺子、珠江啤酒、富力地产、美的置业、长安福特、长安汽车等40家国内外行业龙头企业实现了数字化转型。

全书一共12章，逻辑上分为三个部分：

一部分（1-2章） 从宏观上交代了所有企业都面临数字化转型的大时代背景，并指出中台是企业数字化转型的关键驱动力，数字营销是企业数字化转型的3个重点领域之一。

二部分（3-7章） 从成功要素、建设方、架构设计、成熟度模型4个维度详细讲解技术中台、业务中台、数据中台的建设思路和方法。

三部分（8-12章） 从数字化转型和商业创新的角度讲解了中台为数字化营销赋能的底层商业逻辑、技术架构和实施路径，用3个真实的综合案例展示了实践的完整过程。

目录
作者简介

前言

1章　企业数字化转型

1.1　企业数字化转型的4个驱动力 2

1.2　企业数字化转型的2条路径 10

1.3　企业数字化的3大本质 15

1.4　企业数字化的3个领域 19

1.5　中台驱动企业数字化转型 24

2章　云智慧时代的数字营销

2.1　数字营销的背景 26

2.2　数字营销的定义 28

2.3　数字营销的3个重要趋势 29

2.4　中国数字营销的5个新特性 31

2.5　数字营销解决方案架构分析 35

2.6　面向营销的数字中台 39

3章　全面解读中台

3.1　什么是中台 45

3.2　中台及其展现形式 50

3.3　中台的作用 52

3.4　中台的发展与进化 65

4章　企业中台5大成功要素

4.1　中台文化：7个行为准则和行动纲领 80

4.2　组织架构：中台为组织架构赋能 94

4.3　人员能力要求：运营、业务、技术铁三角 99

4.4　业务执行：业务运营与敏捷开发 106

4.5　中台实施：1个经验和4个教训 118

5章　中台建设方

5.1　中台架构整体策略 125

5.2　业务顶层设计 127

5.3　业务中台设计方 129

5.4　数据中台设计方 148

5.5　应用向中台迁移的3种途径和方法 156

6章　中台的架构与设计

6.1　技术中台规划 159

6.2　业务中台的建设 160

6.3　数据中台的建设 175

7章　中台成熟度模型

7.1　成熟度评估模型 205

7.2　成熟度能力评估 213

8章　中台助力的数字营销

8.1　消费者全触点覆盖 217

8.2　全域消费者运营 219

8.3　全渠道交易 223

8.4　全链路服务 242

8.5　数据驱动的运营 254

8.6　营销的核心是运营用户数字资产 259

8.7　平台+运营，支撑企业营销变革 268

9章　数字营销的技术架构与路径

9.1　基于中台架构，构建立体数字营销云 273

9.2　数字营销云技术架构和设计理念 275

9.3　数字营销云的3种部署架构 283

9.4　实现数字营销云的关键技术特性 285

10章　A公司：快速响应数字营销的中台

10.1　案例背景 295

10.2　IT困境 296

10.3　确定中台方案 299

10.4　中台价值初现 304

10.5　未来规划 317

11章　B公司：中台为数字营销赋能

11.1　案例背景 320

11.2　B公司数字化营销的动机和背景 321

11.3　B公司数字化营销价值链落地实践 323

11.4　IT与业务部门通力合作，推进营销数字化规划落地 331

11.5　未来展望 333

12章　C公司：数字营销打造流量池运营体系

12.1　案例背景 336

12.2　实施过程 337

12.3　创新描述 345

12.4　市场应用及展望 346

12.5　价值评估 347


数据即未来：大数据王者之道

内容简介
作者布瑞恩·戈德西结合自己的亲身经历，讲述了数据科学从项目准备、解决方案构建到项目交付的全部过程，并以案例的形式深入浅出地讲解了在开展数据科学项目的过程中可能遇到的各种问题，循序渐进地教你解决现实世界中以数据为中心的问题。在阅读本书时，你会发现或掌握有价值的统计技术，并探索强大的数据科学软件。更重要的是，你将使用结构化的数据过程来集成这些知识。完成了这个过程，你便为终身学习和实践数据科学奠定了坚实的基础。

全书分为三部分，分别代表数据科学过程的三个主要阶段。一部分讨论准备工作，强调在项目开始时投入时间和精力去收集信息以避免后期的头疼问题。二部分讨论把计划付诸于行动，利用从一部分了解到的知识，以及统计学和软件可以提供的所有工具，为客户构建产品。三部分讨论项目的完成，包括交付、反馈、修改、支持及干净收尾。

目　录

本书赞誉

中文版序一

中文版序二

译者序

前言

致谢

关于本书

关于原书封面插图

一部分　准备和收集数据与知识

1章　数据科学的逻辑 …… 2

1.1　数据科学与本书 …… 4

1.2　意识的可贵 …… 7

1.3　研发人员与数据科学家 …… 9

1.4　需要成为软件研发者吗 …… 12

1.5　需要明白统计学吗 …… 13

1.6　优先级：知识、技术、观点 …… 14

1.7　佳实践 …… 17

1.8 阅读本书：我怎么讨论概念 …… 23

小结 …… 24

2章　通过好的提问设置目标 …… 26

2.1聆听客户 …… 27

2.2提出关于数据的好问题 …… 37

2.3用数据回答问题 …… 42

2.4设定目标 …… 48

2.5计划要有弹性 …… 50

练习 …… 51

小结 …… 51

3章　周围的数据：虚拟的荒野 …… 52

3.1数据作为研究对象 …… 52

3.2数据可能存在的地方，以及如何与之交互 …… 62

3.3数据侦察 …… 80

3.4案例：microRNA与基因表达 …… 89

练习 …… 94

小结 …… 95

4章　数据整理：从捕捉到驯化 …… 96

4.1案例研究：佳田径表演 …… 97

4.2准备整理数据 …… 101

4.3技巧与工具 …… 109

4.4常见的陷阱 …… 112

练习 …… 119

小结 …… 119

5章　数据评估：动手检查 …… 120

5.1案例：安然的电子邮件数据 …… 121

5.2描述性统计 …… 123

5.3检查数据的假设 …… 130

5.4寻找特定的实体 …… 134

5.5大概的统计分析 …… 140

练习 …… 147

小结 …… 147

二部分　构建软件和统计产品

6章　制订计划 …… 150

6.1学到了什么 …… 152

6.2重新考虑期望和目标 …… 158

6.3规划 …… 164

6.4沟通新目标 …… 175

练习 …… 176

小结 …… 177

7章　统计建模：概念与基础 …… 178

7.1如何看待统计 …… 179

7.2统计学：与数据科学相关的领域 …… 180

7.3数学 …… 184

7.4统计模型与推理 …… 194

7.5其他的统计方法 …… 218

练习 …… 227

小结 …… 227

8章　软件：统计学在行动 …… 229

8.1电子表格和用户图形界面应用 …… 230

8.2编程 …… 239

8.3选择统计软件工具 …… 264

8.4把统计转换成软件 …… 271

练习 …… 277

小结 …… 278

9章　辅助软件：更大、更快、更高效 …… 279

9.1数据库 …… 280

9.2高性能计算 …… 287

9.3云服务 …… 290

9.4大数据技术 …… 293

9.5XX即服务 …… 297

练习 …… 298

小结 …… 298

10章　执行计划：汇总 …… 299

10.1执行计划的诀窍 …… 300

10.2修改计划 …… 308

10.3结果：知道什么时候足够好 …… 310

10.4案例研究：基因活性测定协议 …… 315

练习 …… 328

小结 …… 329

三部分　整理产品结束项目

11章　交付产品 …… 332

11.1了解客户 …… 333

11.2交付形式 …… 335

11.3内容 …… 345

11.4案例：分析电子游戏 …… 351

练习 …… 353

小结 …… 353

12章　交付后：问题与修改 …… 354

12.1产品及其使用问题 …… 354

12.2反馈 …… 364

12.3产品修改 …… 370

练习 …… 377

小结 …… 378

13章　结束：项目善后 …… 379

13.1项目善后 …… 380

13.2从项目中学习 …… 392

13.3展望未来 …… 396

练习 …… 398

小结 …… 399

练习：案例与答案 …… 400

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